2025年6月26日，上海，螞蟻集團全新發(fā)布AI健康應用“AQ”，圍繞百姓看病就醫(yī)剛需、醫(yī)療健康管理痛點，AQ提供健康科普、就診咨詢、報告解讀、健康檔案等上百項AI功能。圖/IC photo
過去幾年，人工智能在醫(yī)療健康領域的落地速度令人矚目，北京、上海、浙江、廣東等多地依托自身的產(chǎn)業(yè)資源稟賦展開AI醫(yī)療的良性競爭。
6月26日，螞蟻集團推出的AI健康App——AQ，集成了健康科普、就診咨詢、報告解讀、健康檔案等超百項AI功能，同時鏈接全國超5000家醫(yī)院、近百萬醫(yī)生、近200個名醫(yī)AI分身等專業(yè)醫(yī)療服務。
我認為，作為一個醫(yī)療行業(yè)的運用，螞蟻AQ貼合了當下臨床及用戶需求場景。
我們已經(jīng)進入了人工智能的時代，積極擁抱AI的發(fā)展已經(jīng)成為全社會、全球的共識。在公共衛(wèi)生健康體系中，AI也具有非常重要的戰(zhàn)略意義，積極引入AI已經(jīng)成了一種行業(yè)共識。
我認為，AQ這樣的運用將逐步改變我們對“醫(yī)生”“診療”“隨訪”“健康管理”的傳統(tǒng)認知。與以往用于輔助科研或后臺分析的工具不同，今天的AI醫(yī)療產(chǎn)品正直接走向臨床一線，成為醫(yī)生的助手、患者的顧問，甚至是撬動醫(yī)療體系改革的杠桿。
以前我們經(jīng)常說需要醫(yī)學人才、專家智識，但中國這樣一個幅員遼闊、人口眾多的國家，這些人才分散到全國各地，總體來說仍存在人才短缺的問題，尤其是一些基層地區(qū)。
如何讓真正優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療健康服務普惠每個人，這成為全球醫(yī)療領域都在探索的問題。
在這方面，其實AI就有很大的發(fā)揮空間。比如，經(jīng)我們的評估，目前AI從知識庫的層面看，診斷水平大約能達到副主任醫(yī)師的水平，對于基層醫(yī)療單位來說，這就是一種非常有益的填補。AI是可以被“復制”的，它能把專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為模型規(guī)則，服務于更大范圍的群體。
而在臨床診療中，AI對于效率提升的作用也顯而易見。比如，在AQ的應用中，有一項功能很特別，即報告解讀。患者上傳了一個報告，AI可以先提供一個信息梳理。
這在現(xiàn)實診療中就很有意義，現(xiàn)在醫(yī)生大量的工作其實就是患者的報告梳理——把長時間、不同地方的報告進行比對，這要占據(jù)大量的精力。如果這些工作可以由AI進行處理，那么對于醫(yī)生來說無疑也是極大的壓力釋放，AI鋪墊了基礎工作，醫(yī)生只需做一個“確認”即可。
這個需要AI產(chǎn)品具備足夠優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)和智能化分析能力。就以皮膚拍照這個功能為例，據(jù)了解，AQ結合全球超2000萬臨床病例數(shù)據(jù)庫，能精準識別25種常見皮膚疾病，并給出合理健康建議，這對于皮膚科醫(yī)生來說無疑是很大的減負。
AI同時也有助于優(yōu)化醫(yī)療資源配置，去實現(xiàn)醫(yī)學整體性地向上突破。隨著AI分流掉很多常見病、輕癥的門診量，大型醫(yī)院也有更大的空間轉(zhuǎn)型為研究型醫(yī)院，借助AI技術更多地承接高端醫(yī)療和科研任務，比如日間手術、微創(chuàng)治療、機器人手術等。這也撬動了醫(yī)院的角色變化，起到推動醫(yī)療體系變革的效果。
相信這些對患者也是極大的福音。數(shù)據(jù)顯示，我們國家每天2億人在網(wǎng)上搜索健康問題，但網(wǎng)絡信息真假難辨、廣告植入魚龍混雜。患者如果可以在求醫(yī)問診、報告分析乃至掛號指南方面得到具體的指引，可以幾乎無時空界限地接入優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，這當然會方便很多，也實現(xiàn)了一種“普惠”。
而且隨著健康理念的變化，醫(yī)學并不只是“治病”，也是一種“管理”。比如AI如果接入了穿戴設備，實現(xiàn)對血糖、血壓、心率等生命體征的連續(xù)監(jiān)測，并設定預警閾值，一旦數(shù)據(jù)異常，自動提醒患者就醫(yī)，它就把“不適隨診”變成了“實時監(jiān)控”，也真正實現(xiàn)了“防未病”。
當然，“人工智能”的普及并不意味著不需要醫(yī)生，AI終究需要大量“人工”參與才能實現(xiàn)“智能”?，F(xiàn)在的AI訓練依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)，而醫(yī)療數(shù)據(jù)的標注和篩選離不開專家，讓AI理解醫(yī)學術語背后的臨床意義。沒有這一環(huán)節(jié)，AI再強大也只是“猜測”，而非“判斷”。
現(xiàn)在很多AI已經(jīng)大幅度地引入專家的支持，像AQ就有近千人規(guī)模的醫(yī)學標注團隊，這種趨勢是值得肯定的。通用大模型只有進行專業(yè)知識的不斷細化、豐富，掌握醫(yī)學術語背后的病理意義，避免模型“幻覺”或錯誤結論的積累，它才可以成為一個足夠?qū)I(yè)、垂類領域的有價值的產(chǎn)品，在技術層面建立一種“醫(yī)患信任”。
不可否認，符合倫理、安全可控一直是AI發(fā)展的一個關鍵命題，如何確保AI不偏離人類利益已經(jīng)備受關注。AI醫(yī)療其實就是一個理想的方向：讓人人都能獲益于AI。
在這方面，中國也在不斷發(fā)力。國家近年發(fā)布了多項政策，如《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》等，表明了對AI醫(yī)療的高度重視與鼓勵，也給AI的發(fā)展擘畫了非常清晰的方向，從問診、診斷、治療到手術導航，各個應用場景的智能化路徑都漸次清晰。
中國在AI研發(fā)領域，無論在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、人口數(shù)量、數(shù)據(jù)多樣性等方面都有巨大的優(yōu)勢。未來，在國家戰(zhàn)略、平臺企業(yè)、醫(yī)生群體等多方協(xié)作下，相信AI醫(yī)療不僅能服務于中國，也可能成為面向全球醫(yī)療普惠這個人類大命題提供解決方案，這值得我們期待。
文/王凌航（首都醫(yī)科大學附屬北京地壇醫(yī)院副院長）
編輯/鄭偉彬
校對/楊利
